패션과 인공지능

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인공지능(AI)의 발전이 눈부시다. 매일같이 수많은 매체에서 인공지능에 관한 뉴스를 게재하고 있다. 2016년 3월 15일, 구글이 인수한 인공지능 벤처 기업인 ‘DeepMind’가 개발한 인공지능 소프트웨어 ‘알파고(AlphaGo)’가 지금까지 인공지능이 도전하지 못했던 바둑 최강의 기사인 이세돌 9단을 4승1패로 이기면서 전 세계를 인공지능 이슈로 들끓게 했다.

또 2016년 3월 21일, 인공지능에 의한 소설 창작을 목적으로 한 일본의 한 프로젝트팀의 단편소설이 일본문학상 1차 심사를 통과했다는 소식도 화제가 되었다. 이처럼 인공지능에 대한 관심은 계속해서 높아지고 있고 인공지능의 용도도 다양해지고 있다. 최근에는 패션 업계에서도 인공지능의 활용이 진행되고 있다. 패션 분야에서 도입이 진행되고 있는 인공지능에 초점을 맞춰 그 사례를 소개한다.

패션 앱과 인공지능

일본 파르코(PARCO)사가 작년부터 서비스하고 있는 스마트폰 앱 ‘POCKET PARCO’. 이 앱은 지난 3월부터 앱 내에 인공지능을 도입하여 추천 기능을 강화했다. 유저의 구매 이력, 매장 방문 이력, 좋아하기 등록 이력, 기사보기 이력 등을 토대로 인공지능이 유저의 취향을 기계학습하고 한 사람 한 사람에게 딱 맞춘 추천 정보를 제공한다. 이번에 도입한 개인화 엔진은 PKSHA Technology의 기계학습을 이용한 CRM 솔루션을 채용해 제공되고 있다고 한다.

파르코에서는 ‘POCKET PARCO’를 기존의 PARCO 카드에 더하여 새로운 CRM 툴로서 자리매김시켰고, 2015년 3월 출시 후 적극적으로 마케팅에 활용해 왔다. 이번에 앱을 통해 고객별로 개인화된 정보를 제공함으로써 고객 접점의 최대화를 목표로 하고 있다고 한다.

인스타그램 사진을 모은 패션 미디어와 인공지능

팜(FAMM)은 인스타그램의 코디네이트 이미지에 특화한 패션 미디어다. 인스타그램 상에서 많이 관람된 코디네이트 이미지를 인공지능 기술을 활용해 추출하고 독자적인 알고리즘으로 디스플레이시킨다.

팜(FAMM)은 ‘FAshion Machinelearning Media’의 약자로, 인스타그램을 패션 참고용으로 이용하는 여성을 대상으로 출시되었다. 인기 코디네이트는 최신/1주간/1개월간별로 집계한 랭킹 형식으로 관람할 수 있다. 마음에 드는 이미지는 클립 기능으로 저장할 수 있다. 또 최근 패션 트렌드에 관한 기사도 제공한다.

앞으로는 유저끼리의 코멘트 기능이나 개인화된 코디네이트 이미지 표시 기능 등을 도입하는 것 외에도 네일이나 헤어스타일, 메이크업, 코스메틱 같은 카테고리도 확충할 계획이라고 한다. 패션이나 라이프스타일의 참고가 되는 새로운 미디어에 관심이 모이고 있다.

쇼핑 도우미 모바일 앱에 인공지능을…

아웃도어 업체인 노스페이스는 2016년 4월에 IBM의 인공지능 ‘왓슨’을 탑재한 모바일 앱을 출시한다. 이 앱은 IBM이 투자한 샌프란시스코 벤처기업 Fluid가 노스페이스와 제휴하여 개발한 것이다. 사용법은 간단하다. 소매점에서 직원에게 질문하는 것처럼 찾고 있는 아이템에 관한 다양한 요청을 스마트폰을 향해 얘기하기만 하면 앱이 최적의 상품을 찾아내어 제안해준다.

예를 들어 봄 쟈켓이 필요할 경우 형태나 소재 등 다수의 제품들 중에서 어떤 것을 선택할지 확실치 않을 때가 있다. 그런 때 왓슨은 ‘쟈켓을 입고 어디로 가나요’, ‘언제쯤 입을 건가요’, ‘남성용인가요 여성용인가요’, ‘어떤 활동을 하려고 하나요’ 등등 질의응답 형식으로 최적의 제품을 찾아준다.

마치며

IT 도입이 늦어지고 있다는 패션 업계에서도 여기에서 소개했듯이 인공지능의 활용에 관심이 모아지고 있다. 인공지능을 비즈니스에 버무려 업무에 효율성이 확보된다면, 인간만이 할 수 없는 서비스 제공에 좀 더 투자할 수 있다. 또 고객에 따라 새로운 구매 체험의 제공은 고객만족도의 향상에도 연결될 것이다. 패션 업계의 인공지능 활용이 앞으로 기대된다.

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